对于今年要高考的家长和学生一定要了解,我们的孩子大学毕业以后一般是四年以后,还有部分孩子他可能还要考研究生,那就要再加三年,也就是说,你毕业时,已经四年到七年之后,那四年到七年之后的社会又是什么样子?因为我们知道 AI 人工智能的发展以及远远超乎我们的想象,对整个社会的影响也是非常巨大的。那我们想想 4 -7年以后 AI 会是什么样子的?它会淘汰我们现在社会中哪些行业、哪些领域?这是非常重要的话题。下面,我们就基于这个思维给大家分享一下,我个人的看法。
一、背景
在当今快速发展的人工智能领域,DeepSeek 宛如一颗耀眼的新星,迅速崛起并引发了广泛关注。它是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的成果,这家创新型科技公司成立于 2023 年 7 月 17 日 ,虽然 “年龄” 不大,却在大语言模型(LLM)和相关技术的开发上取得了令人瞩目的成绩,在短短时间内便在 AI 领域占据了重要地位。
自成立以来,DeepSeek 始终专注于大语言模型的研发,不断推陈出新。2024 年 1 月 5 日,发布首个包含 670 亿参数的大模型 DeepSeek LLM,它从零开始在一个包含 2 万亿 token 的数据集上进行训练,数据集涵盖中英文,展现出了强大的语言理解与生成能力。同年 5 月,DeepSeek 宣布开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2,该模型在性能上比肩 GPT-4Turbo,价格却只有 GPT-4 的仅百分之一,也因此 DeepSeek 收获了 “AI 界拼多多” 的名号,凸显了其在性能与成本上的巨大优势。2024 年 12 月 26 日,DeepSeek 宣布模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源,进一步巩固了其在开源大模型领域的地位。
进入 2025 年,DeepSeek 的发展更是势如破竹。1 月 20 日,正式发布的 DeepSeek-R1 模型成为了全球焦点,该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩美国开放人工智能研究中心(OpenAI)的 o1 模型正式版 ,而其训练成本仅为 560 万美元,远远低于美国科技巨头在人工智能技术上投入的数亿美元乃至数十亿美元。这一突破,不仅展示了 DeepSeek 强大的技术实力,也让全球看到了人工智能发展的新路径 —— 以更低的成本实现更高的性能。
DeepSeek 的影响力不仅体现在技术创新上,还在市场应用中得到了充分彰显。自 1 月 20 日 DeepSeek-R1 模型正式发布以来,其相关应用迅速风靡全球。1 月 26 日,DeepSeek 同时登顶苹果 App Store 和谷歌 Play Store 全球下载榜首,上线 18 天内,累计下载量已突破 1600 万次,在覆盖的 140 个市场中持续保持领先地位。其中,印度成为了新用户增长的最大 “引擎”,其下载量占据了所有平台下载总量的 15.6%。2 月 1 日,DeepSeek 日活跃用户数突破 3000 万大关,成为史上最快达成这一里程碑的应用 。截至 2 月 9 日,DeepSeek App 的累计下载量超 1.1 亿次,周活跃用户规模最高近 9700 万。其移动端应用在美国市场表现尤为突出,成功超越竞争对手 OpenAI 的 ChatGPT,成为美国苹果应用商店下载量最大的免费应用程序,这一成绩无疑证明了 DeepSeek 在全球范围内的受欢迎程度和强大的市场竞争力。
二、被冲击的传统岗位
随着 DeepSeek 等人工智能技术的迅猛发展,众多传统岗位正面临着前所未有的冲击,不少岗位甚至有被替代的风险。
在基础【行政与文职】领域,文件处理、会议安排等工作,以往需要行政文秘人员花费大量时间和精力去完成。如今,DeepSeek 凭借其强大的自然语言处理能力,能快速理解指令,高效完成文件的撰写、整理和分类,还能根据日程安排自动生成会议通知、会议纪要等,大大提高了工作效率。据相关数据显示,引入人工智能办公系统的企业,行政文职工作效率提升了 3 - 5 倍,人力成本降低了 30% - 50%,这也导致此类岗位需求锐减。
【标准化服务岗位】同样受到了巨大的冲击。以【客服】行业为例,AI 客服能够 7×24 小时在线,快速响应客户的各种问题。它们可以在短时间内处理大量咨询,且能根据客户的历史记录和实时反馈,提供个性化的解决方案。上美股份就计划利用 AI 替代 95% 的客服人员,仅保留少数与 AI 协作的岗位。在内容审核方面,DeepSeek 可以快速识别违规内容,大大提高审核效率,减少人工成本。
在【初级技术】领域,像【法律文书】撰写、【合同审查】等基础性工作,以往需要初级律师投入大量时间和精力。而现在,DeepSeek 能够快速分析法律条款,准确生成各类法律文书,还能对合同进行全面审查,找出潜在的风险点和漏洞。这使得初级律师的工作量大幅减少,部分律所甚至减少了实习生的招聘数量。
【内容创作与审核】领域也未能幸免。在【文案编辑】方面,DeepSeek 可以根据给定的主题和要求,迅速生成高质量的文案,无论是新闻稿件、广告文案还是营销推广内容,都能在短时间内完成,且语言表达流畅、逻辑清晰。在【自媒体运营】中,一些简单的内容策划和发布工作,AI 也能轻松胜任,这对一些基础的自媒体运营人员构成了威胁 。
三、新兴岗位崭露头角
在 DeepSeek 引发的人工智能变革浪潮中,传统岗位面临冲击的同时,一大批新兴岗位如雨后春笋般涌现,为求职者带来了新的机遇和发展方向。这些新兴岗位大致可分为【 AI 技术】相关岗位和【跨领域复合型岗位】,它们对人才的需求呈现出独特的特点。
在 【AI 技术】相关岗位方面,AI 工程师首当其冲。他们是人工智能领域的核心技术人才,需要具备扎实的编程能力,熟练掌握 Python、Java 等编程语言,同时精通机器学习、深度学习等人工智能算法。以开发图像识别系统为例,AI 工程师要运用深度学习算法,对大量图像数据进行训练,使系统能够准确识别各种物体。在就业市场上,AI 工程师供不应求,据统计,2024 年 AI 工程师的平均月薪高达 22,003 元 ,许多企业为了吸引优秀的 AI 工程师,不仅提供高薪,还给予丰厚的福利待遇和广阔的发展空间。
【云计算架构师】也是备受瞩目的岗位。随着企业数字化转型的加速,越来越多的企业将业务迁移到云端,对云计算架构师的需求持续增长。云计算架构师负责设计和构建云计算系统,需要深入理解云计算的基础设施、服务架构和设计原则,具备广泛的系统设计、软件开发和数据处理知识。他们要根据企业的业务需求,选择合适的云计算服务,如 IaaS、PaaS 和 SaaS,确保系统的高效性、可扩展性、安全性和易管理性。在大型企业中,云计算架构师的年薪可达 30 万以上,且职业发展前景广阔,有机会晋升为技术总监或 CTO。
云开发工程师同样不可或缺。他们负责开发和维护基于云平台的应用程序,需要熟悉云服务的 API 和 SDK,掌握多种编程语言和开发工具,如 Java、Python、JavaScript 等,同时了解容器技术,如 Docker、Kubernetes。云开发工程师能够利用云服务的优势,快速开发出高性能、可扩展的应用程序。随着云计算技术的普及,无论是初创公司还是大型企业,都对云开发工程师求贤若渴,其职业前景十分乐观。
【跨领域复合型岗位】则是将人工智能技术与传统行业深度融合的产物。医疗 AI 工程师就是典型代表,他们专注于开发辅助诊断工具,为医疗行业带来了革命性变革。北京儿童医院推出的 AI 儿科医生,能够快速分析病例,并与专家进行协同会诊,大大提高了诊断效率与准确性。医疗 AI 工程师需要同时具备医学知识和人工智能技术,能够将两者有机结合,解决医疗领域的实际问题。在人才市场上,这类跨领域复合型人才十分稀缺,薪资待遇也非常优厚。
【金融 AI 顾问】也是新兴的热门岗位。随着人工智能技术在金融领域的应用不断深入,金融 AI 顾问能够利用 AI 技术为客户提供个性化的投资建议和风险管理方案。他们需要深入了解金融市场和投资策略,同时掌握人工智能算法和数据分析技术,能够通过对大量金融数据的分析,预测市场趋势,为客户提供准确的投资决策支持。在金融行业,金融 AI 顾问的年薪可达 10 - 30 万美元,且随着经验的积累和能力的提升,收入还会不断增加。
四、个人应对策略
面对 DeepSeek 等【人工智能】技术对就业的影响,个人需要积极主动地采取应对策略,以适应这一变革,在新的就业格局中找到自己的发展方向。
提升 AI 协作能力是关键。在人工智能时代,【学会与 AI 协作】将成为必备技能。掌握提示词工程,能够更精准地向 DeepSeek 等 AI 模型传达需求,获取更符合预期的结果。比如,在文案创作中,通过巧妙设计提示词,让 AI 生成更具创意和针对性的文案,再结合自己的专业知识和审美进行优化,从而提高工作效率和质量。数据分析能力也至关重要,学会利用 AI 工具进行数据挖掘和分析,能从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。例如,在市场调研中,运用 AI 分析消费者数据,挖掘潜在需求和市场趋势,为企业制定营销策略提供依据。通过在线课程、培训讲座等方式,不断学习和掌握 AI 相关知识和技能,成为 “人机协同” 的主导者,让 AI 成为助力自己职业发展的强大工具 。
转向【高附加值领域】也是明智之举。聚焦创意、情感交互、战略决策等 AI 难以替代的领域,能够有效降低被人工智能取代的风险。在创意设计领域,人类的创造力和灵感是 AI 无法企及的。设计师可以利用 AI 工具进行辅助设计,如快速生成设计草图、提供创意灵感等,但最终的设计方案仍需融入个人的独特创意和审美。在情感交互领域,如心理咨询、教育培训等,人与人之间的情感沟通和互动是核心,AI 虽然可以提供一些知识和信息,但无法完全替代人类的关怀和引导。在战略决策方面,领导者需要综合考虑各种复杂因素,运用丰富的经验和敏锐的洞察力做出决策,这也是 AI 难以做到的。
【保持终身学习的态度】同样不可或缺。人工智能技术发展日新月异,知识和技能不断更新,只有持续学习,才能跟上时代的步伐。关注行业动态和前沿技术,参加学术研讨会、行业论坛等活动,与同行交流经验,了解最新的技术发展趋势和应用案例。不断拓宽自己的知识面和技能领域,培养跨学科的综合能力,提高自己在职场上的竞争力。例如,学习编程、数据分析等技术技能,同时提升自己的沟通能力、团队协作能力和领导力等软技能,使自己成为全面发展的复合型人才 。
五、给高考生的填报建议
对于即将面临高考志愿填报的高考生而言,DeepSeek 等人工智能技术带来的就业变革既是挑战,也是机遇,在专业选择上应充分考虑未来的就业趋势。
可以优先考虑【人工智能】相关专业。人工智能专业的学生主要学习机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心课程,毕业后可从事 AI 工程师、算法工程师、数据科学家等岗位,在互联网、金融、医疗等多个领域都有广阔的就业空间 。像清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学等高校的人工智能专业实力强劲,教学资源丰富,为学生提供了良好的学习和研究环境。以清华大学为例,其人工智能专业的课程设置紧密结合前沿技术和实际应用,注重培养学生的创新能力和实践能力,毕业生深受各大企业的青睐 。
【数据科学】与【大数据】技术专业也值得关注。该专业融合了统计学、计算机科学、数学等多学科知识,学生将掌握数据采集、清洗、分析、挖掘和可视化等技能,未来可从事数据分析师、数据工程师、大数据架构师等工作,在数字化转型的浪潮中,这类人才供不应求。例如,中国人民大学的数据科学与大数据技术专业,依托学校强大的师资力量和丰富的科研资源,为学生提供了全面的理论学习和实践机会,毕业生在就业市场上具有很强的竞争力 。
【计算机科学与技术】作为传统的优势专业,在人工智能时代依然不可或缺。该专业的学生将学习编程语言、数据结构、算法设计、操作系统等基础知识,具备软件开发、系统维护、网络安全等能力,就业方向广泛,可在互联网企业、科研机构、金融机构等单位从事相关工作。比如,浙江大学的计算机科学与技术专业历史悠久,学科实力雄厚,培养了大量优秀的计算机专业人才,为我国的信息化建设做出了重要贡献 。
此外,还可以关注一些新兴的【交叉学科】专业,如智能医学工程、金融科技等。智能医学工程专业将医学与人工智能技术相结合,培养既懂医学又懂技术的复合型人才,可从事医疗 AI 研发、智能医疗设备维护等工作;金融科技专业融合了金融学和计算机科学,培养能够运用金融知识和技术进行金融创新和风险管理的人才,可在金融机构、互联网金融企业等从事相关工作 。
六、总结
DeepSeek 的出现,无疑是人工智能发展历程中的一个重要里程碑,它对未来就业的影响是全方位且深远的。这一变革既带来了传统岗位被替代的挑战,也催生了新兴岗位崛起的机遇。
对于即将面临高考志愿填报的高考生来说,更要敏锐地捕捉这一趋势,在专业选择上未雨绸缪,为未来的职业发展打下坚实的基础。同时,无论身处何种行业、处于何种岗位,都应保持积极的学习态度和开放的心态,主动拥抱人工智能技术,不断提升自己的能力,只有这样,才能在这个快速变化的时代中立于不败之地,实现自己的人生价值和职业目标。
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